美国限制中国半导体发展，是个一箭双雕的阳谋

@徐佳杰 plus: 说真的，越了解国际上一些比较尖端的科技创新，越发觉得美国限制中国半导体发展，是个一箭双雕的阳谋。
这肯定不是阴谋论，你们听我慢慢说。

目前咱们普通人了解到的，国际上的所谓 “创新”，一般大概集中在以下几个领域：民用火箭、元宇宙、量子计算机等等。
这些领域关注度奇高，是因为它们对世界更有意义，或者有巨大突破吗？不是，仅仅因为咱们普通人只看得懂这些而已。
但按照某些 “极端分子” 的说法，这些领域目前的进步，只能算得上 “技术迭代”，而够不上创新，民用火箭用的还是 70 年代的技术，元宇宙是 92 年提出的概念，目前技术已经齐备只是实现成本太高。
量子计算机是 1973 年提出的概念，90 年代出现的算法，2011 年就准备制造及商用了。
而且在这些领域，中国与世界主流发达国家基本处于同一水平线上。

但是呢，目前有更多领域的创新，哪怕把它原原本本翻译成中文，像我这样理科基础薄弱的文盲都看不懂的。。。
譬如说，生物科学领域，基因测序，目前国内第一代刚刚淘汰，第二代正在普及，国内企业正艰难研究如何国产化高通量测序仪，如何打破 illumina 和 roche 的技术壁垒。
但是国际上第三代基因测序仪已经开始售卖，相关公司的估值也突破百亿了，目前有两个路线有望成为主流。
第一个是纳米孔电流技术，即利用 DNA 碱基通过纳米孔时电流发生改变的原理，以此更精确更快捷地做基因测序。
第二个是纳米孔荧光标记法，又称长读长测序法，原理是利用 4 种荧光标记四种碱基，实现单分子实时测序。

再比如，软件领域。
前段时间某几所大学的工科神器 Matlab 被禁已经闹出巨大风波了。
没被禁的时候，大家都觉得，这不就是个编程语言吗，随时都可以换。
禁了以后大家才发现，不对呀，这玩意儿贼特么好用，各种仿真、模拟、科研分析工作压根离不开 matlab 的 mathwork 和 simulink 套件。
而这些算法，是 Matlab 的工程师们集几十年功夫做的基础工作，替代他不是一朝一夕就能完成的。
Matlab 还是 70 年代首创的软件。

现在流行啥呢？
生物模拟软件，药物分子建模，分子结构模拟，受体与配体的对接模式，都要依赖软件计算，还有药物动力学软件，可以模拟药物进入人体后的代谢情况，极大加快药物研发进程，这关系着整个制药行业的效率。
目前国内还没有创新企业愿意真正涉足该领域并作出可靠性高的软件。

先说这些吧，否则字数要超了。
必须要说明的是，像我这等普通人所能了解的所谓 “尖端”，肯定不是最尖端的，必须是过了时的。
那么，还扯这么多，我想说明啥问题呢？

21 世纪的创新竞争，是个全方位多层次多领域的竞争。
然而一国的研发经费始终是有限的，专攻一个领域，另外的领域就顾不上。
美国现在把我们的半导体行业给限制了，这偏偏又是个至关重要的行业，你必须攻克难关。
当你把绝大部分资源都往半导体上铺的时候，其他关系着未来的行业咋办？那等你好不容易把半导体攻关了，生物或者工业设计领域岂不是又要被人卡脖子了？
这样轮流卡谁受得了。

所以我觉得吧。
最近这些年，我们国家密集地把创业板改注册制，推出科创板，又成立北交所，目的是很明确的。
那些顾不上的创新领域，就交给资本和市场了，那里不缺愿意赌高科技创新的赌徒，让他们去投资未来。
成立新市场，增加流通的便捷性，进入容易，退出也容易，资本才会愿意投资，愿意支持创新。

以上。
就先说那么多～