蓝狐岛

春节听了蓝狐岛的书，大为震撼。

这大概是人类做过最艰苦的事，当时人们也没拿到什么回报，除了死亡。

怎么把这件事和 ChatGPT 生拉硬扯到一块儿，正是本文要做的。

一、彼得大帝

1682 年登基的彼得大帝，是个鄙视传统、推行全盘西化的君主。他不仅自己亲自跑到荷兰船厂匿名学徒，而且狂掷重金请西欧各种专家来为俄国工作。

作为历史上最具远见的君主之一，彼得大帝和当时强大的瑞典帝国决一死战，以获取出海口。可怜的瑞典卡尔十二世，和后来的拿破仑和希特勒用了一模一样的剧本。

彼得大帝建了圣彼得堡，这座城市今天依然闪耀着西式的美轮美奂，和土包子莫斯科不是一个套路。

今天俄罗斯和乌克兰争的天翻地覆的克里米亚，自古以来就不是俄国领土。它在长达三百多年里曾是 “中华帝国蒙古自治领” 下的某汗国，而且此汗国曾在 1571 年攻陷莫斯科并火烧兼屠城。真正开始啃克里米亚硬骨头的，正是彼得大帝，他立志拿下黑海出海口。

二、第一次探险

对成为海洋帝国的梦想，彼得大帝不遗余力，但总体来说俄国这个位置太悲催，出海口全被封堵了。彼得上任前的《尼布楚条约》，使得东方的不冻港也泡汤了。

但是，科学素养很高的彼得知道地球是圆的，从俄国最东部一定能到美洲。更重要的是，彼得认为俄国应该为探索世界未知领域做出贡献，这才是俄国强大的真正标志。

维图斯・白令是丹麦人，彼得大帝聘请他做第一次北方探险的负责人。这只 70 人的队伍从圣彼得堡出发，翻山越岭甚至渡过多条注入北冰洋的大河，穿越整个西伯利亚。最悲催的点是，他们得在万里途中还得背着大量食物和造船工具 (几吨重的锚、锤子、锯子、船帆和甚至还有 8 门船炮等)，在到达下图俄国东部 Oxotck (鄂霍兹克) 的时候造船。

上图中被红圈路线围绕的那个半岛，叫堪察加半岛。因为北部那些苦寒的山脉河流无法穿越，探险队并不知道它是半岛。

第一次探险花了足足五年 (1725-1730)。因为天气恶劣，白令并未看到美洲大陆，但他们穿过白令海峡折返，初步判断了亚洲和北美洲是不相连的。

三、第二次探险

不幸的是，彼得大帝并未看到这些就在 1725 年英年早逝。所幸的是，他身后的两个女人都颇为强悍。

彼得的妻子叶卡捷琳娜一世坚定地支持了丈夫的遗愿，建立了著名的俄国科学院并赞助了白令第一次堪察加探险。1930 年上任的女沙皇安娜，更是一位混不吝的玩主，她居然同意了花巨资 (后人验证是俄国财政收入的 1/6) 和一只 3000 人的庞大科考队伍，由白令领导进行第二次堪察加探险。

人多有时并不是效率高的方式。

如此多的人，背着多达 28 门舰炮和无数造船辎重，再次翻山越岭穿过大江大河。结果他们一路上发现食物补给都是个严重问题，每到一处都把当地居民洗劫一空，因为苦寒的西伯利亚各处都没有能接待如此多外来人口的能力。

他们花了足足 8 年的时间，横穿欧亚大陆和鄂霍次克海，才再次到了堪察加半岛造好两艘大船。随后，一百多名船员驶入浩瀚的太平洋。

四、蓝狐的岛

两艘船出发没几天，就碰到狂风暴雨而失散，永远没有再相见。

圣保罗号成功到达了美洲大陆，并率先返航。

白令亲率的圣彼得号，也到达了北美，但在回程触礁困在蓝狐岛长达半年。当时正好是 11 月，刺骨的寒风加上坏血病等各种病痛使白令和近一半船员死在岛上。这个无人岛后来被命名为白令岛；堪察加半岛和阿拉斯加之间的海被命名为白令海。

蓝狐岛上有数不清的蓝狐，它们从来没见过人类，所以攻击性特别强。书中描述有 2 个船员用 3 个小时用刀砍死了 60 只蓝狐，然后用冻硬的蓝狐尸体，做墙壁保暖。

船员们的食物主要是海獭海豹和海牛，因为蓝狐太臭了。幸存下来的人们熬到来年夏天，用最后一点力气拆掉旧船重新造了一艘小船，终于再次回到千里外的堪察加半岛。

五、似曾相识的结局

这次伟大的远征结束后并未得到俄国官方的认可，当时的俄国变得自大又自卑，对外国人的成就避之不及。

只有做毛皮生意的猎人们蜂拥而至，把各种海獭、蓝狐等猎杀一空。

大北方冒险和北极航道，一直是整个大航海历史中最悲催最不起眼的部分，但人类最值得赞颂的不屈不挠之精神，却这些地方熠熠生辉、永不磨灭。

六、过渡

以上部分，我试着用 ChatGPT 帮我改写，但怎么改都是一股学究风。

我有点高兴，这说明我已经有自己讲故事的风格了，这种风格 ChatGPT 还没学过。

但是，这不会长久的。

网上那么多人评论 ChatGPT，但有个关键点很少有人提及：ChatGPT 作为语言模型，它怎么会懂得那么多知识呢？我们都知道，语言和知识显然是两个不同的东西。

我和它聊了聊，揭开了这个秘密。

七、ChatGPT 怎么计算一加一

ChatGPT 承认，它只是语言模型，完全不懂知识。甚至你问它一加一等于几，它并不是用计算机来算的，而是从相应的语言里找的答案。

它告诉我，它并没有人类的知识，甚至一丁点都没有。它回答问题，是基于统计学，寻找训练文章的上下文范式来照猫画虎 (Statistics Pattern)。

我们的 “知识”，是一种结构化的信息组合。而 ChatGPT 的 “知识”，是来自所训练文章的统计学组合。

所以，只要给它训练足够的 “正确的” 知识，ChatGPT 就可以照猫画虎回答出正确的答案。

那么，它的这种 “知识” 结构，似乎很愚蠢呀。

但如果我们这样想，只能说明我们愚蠢。

八、知识有不同的结构

从本质上说，它同样掌握了知识，只是方式不同。我们的科学，只是我们对世界的理解，也许外星人觉得它们很多是错的。

ChatGPT 的知识水平，秒杀世界上的每个人。和它深入谈话，就像和一位最有智慧的人聊天，非常爽：你提问越精彩，它回答越精彩。

我问它怎么判断所训练文章的好坏真假对错呢？它说它不可能判断，只有喂它资料的人会提前标记资料的权重和好坏，这产生了偏见 (bias)。

它承认，它不能产生新的 “知识” 或 “想法”，它只能根据统计学产生的范式来回答。因此，一些 AI 专家认为它并没有意识，并没有实现真正的突破，从某种原教旨角度这样说也没错。

但在我看来，ChatGPT 找到了金钥匙，它成功打破了语言和知识的藩篱，毕竟所有人类知识都用语言书写下来了，这两者对它来讲是一回事。

同时，它打破了不同语言的藩篱，不管埃塞俄比亚语还是 C 语言，对它来讲也是一回事，它只需要资料多到可以找到 statistics pattern。

对 ChatGPT 来讲，计算机语言更容易，因为编程语言比起人类自然语言更结构化更有规则。这点它也亲自向我确认了，而且我确实发现自己再也不用学 VBA 甚至 Python 等脚本，只要能讲清楚需求它就能快速写好。

那么，网上那么多人列了那么多例子，说明 ChatGPT 错误百出呀。事实上，当提问者无法做到清晰准确描述自己的问题，自然也无法得到正确的回答。

九、生拉硬扯

从后人的角度看来，大北方探险的方式显得执着而蠢笨，导致损失惨重。ChatGPT 的对手们当时也应该是这样想的，怎么能把语言和知识混为一谈呢？荒唐。

但 ChatGPT 最终的惊艳正在于此，不畏艰难地灌输训练所有可能的知识，而不只是语言。

这条航道的开通，最终也将导致猎人们蜂拥而至，只是不知道最后死的是谁。

来源：金捷幡 微信号：jin-jiefan