@陶马文：在我这里程序员还不会被大模型取代的年限又增加了。过去一年里用各种 LLM 生成代码时，我想的最多的一句话就是『它难道不知道自己跑一遍结果吗』？
我突然想起来我大二上 C 语言课，班上有一位学霸同学把谭浩强书里面所有的例程背下来了。可能就是背得多了就具备了举一反三的能力，你问他如果我要实现个什么功能，他嗖嗖在纸上就把代码写出来了，还用了等宽字体和缩进，粗看确实像那么回事。但是你问他这个程序跑出来啥结果，他只有讪讪一笑，说我也不造。
当然，最后他 C 语言考试的成绩比我高，而且是全班第一。因为老师的题目也是从谭浩强教材中挑选的，他的训练样本完全覆盖了测试样本，并且还带了令阅卷老师赏心悦目的等宽字体和缩进。
现在的 LLM 背的代码比这位学霸同学多，并且写出来的代码不只有缩进，还有高亮。但问题是，我不是个阅卷老师啊，我指着你干活儿呢。结果 LLM 一边用礼貌的自然语言应承你，并且还把你的修改建议作为注释添加在了代码中，一边却固执地拒绝修改代码中的错误。就像是非暴力沟通里讲的『温柔而坚定地拒绝』。
如果一个模型不具备泛化能力，或者泛化能力无法验证，那么它就只能沦为一个检索工具了。它能做到的最好的程度，就是在它的知识领域里找到你最喜欢的答案。更确切地说，它的目标是取悦你，而不是搞定事情。
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丁丁 
