1:0，AlphaGo 打败柯洁，用的处理器只有上次的 1/10

乌镇，5 月 23 日 14 点 52 分。AlphaGo 1，柯洁 0。机器再次在围棋上打败人类。

柯洁是目前围棋等级分排名世界第一的选手。AlphaGo 是 Google 下属 Deepmind 开发的围棋人工智能，因去年 3 月 4:1 战胜围棋世界冠军李世乭成名。

比赛在上午 10 点半开始，下午 14 点 55 分裁判开始数子，比赛历时 4 小时 25分。

柯洁执黑先手，布局阶段使用了 AlphaGo 之前所用，而人类棋手几乎不会使用的开局“点三三”下法落子。柯洁途中上了一次厕所，和 AlphaGo 最终进行到官子阶段，在第 286 手之后开始数子。根据双方约定的中国式围棋规则，黑方柯洁九段先手贴三又四分之三子之后以 180 又四分之三子，输白方四分之一子，以围棋对决中最微小的差距落败。

接下来，柯洁还会在 5 月 25 日和 5 月 27 日与 AlphaGo 再下两盘，在 5 月 26 日，数名中国顶尖职业围棋选手还会组成团队和 AlphaGo 进行两盘团体和配对比赛。

在 AlphaGo 大败李世乭，并且化名 Master 在线打败柯洁之后，这次比赛的胜负没什么悬念，至少比去年李世乭赛前的期待要悲观得多。

“一年前我期待李世乭 3:2 或者 4:1 战胜 AlphaGo，我当时没预料它那么强大。今年的结果毫无疑问，AlphaGO 三场全胜。”阿尔伯塔大学教授乔纳森·谢弗（Jonathan Schaeffer）赛前对《好奇心日报》表示。谢弗教授是人工智能专家，曾带队制作跳棋和国际象棋程序。

博彩业的预测则是 AlphaGo 胜率 95.24%、柯洁 12.5%。AlphaGo 获胜赔率 1.05、柯洁获胜赔率 8。也就是说买 10 元柯洁获胜，将能获得 80 元；10 元买 AlphaGo 胜，就只能拿回 10.5 元。

但这次令人意外的地方是，AlphaGo 背后的计算能力只有此前对战李世乭那会儿的 1/10。

比赛之后的新闻发布会上，哈撒比斯在谈到 AlphaGo 的技术细节时解释说，去年战胜李世乭时，AlphaGo 的程序需要依靠全世界 Google 很多机房提供计算能力。

而今天的 AlphaGo 的算力需求更小，它不再是分布式运算，整个程序仅运行在一个单一的云服务器里。今天 AlphaGo 调用的算力只有对弈李世乭那会儿的 1/10。

换句话说，同样是战胜人类顶尖棋手，AlphaGo 的程序性能提升了至少 10 倍。

比赛为期五天，“低调”莫名

除了柯洁和 AlphaGo 的三番棋对局，5 月 26 号还会进行两场团体赛，分别是古力和 AlphaGo 配对，应战连笑和 AlphaGo 的组合；另外一场是五位中国围棋冠军共同对战 AlphaGo。

比赛在乌镇西栅景区的互联网国际会展中心举行，安保严密。门口停着一辆浙江警方的 PTU 巡逻车、进门社有安检、负责安保的武警和公安分布在会展中心各处。

有 120 多家中文媒体、十几家国外媒体在现场报道。媒体和工作人员，包括 Google 中国员工，都在比赛前半个月将个人信息上传到政府网站，进行备案和审核。

一年前李世乭对阵 AlphaGo 时，比赛安排在首尔四季酒店，现场簇拥着媒体。

在赛前的开幕式上，数位中国政府官员和 Google（Alphabet）董事长埃里克·施密特、Google 大中华区总裁石博盟、DeepMind 首席执行官丹密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）登台致辞。

“我很荣幸再次回到中国。各位眼前看到的，是一个非常棒的改变世界的机会。Alphabet 带来的是在人工智能领域的新尝试。”施密特说。

据称是因为有关部门的要求，整场比赛在中国境内没有视频直播，曾在 4 月放出预告的 CCTV5 体育台直播被换成篮球直播。

你能在 YouTube 上看到现场直播，有中英文语言版本。多家网站曾转播 YouTube 视频，但比赛中途全部撤下。

围棋是人脑在棋类上的最后防线

1996 年 2 月 10 日，IBM 研发的国际象棋超级计算机“深蓝”尝试挑战当时的国际象棋世界冠军，俄罗斯棋手加里·基莫维奇·卡斯帕罗夫，这轮六局比赛卡斯帕罗夫保住了胜利，深蓝总比分 2 比 4 落败。

1997 年 5 月 3 日，国际象棋人工智能“深蓝”的升级版“更深的蓝”挑战国际象棋世界冠军加里·基莫维奇·卡斯帕罗夫，以两局胜利和三盘和棋，总比分 3.5 - 2.5 获胜。

比赛前，美国《新闻周刊》在封面上印出“人脑最后防线”的标题。

但其实围棋才是人脑在公平游戏里的最后防线。

围棋棋盘一共有 361 个落子点，平均分配的话，一方棋子占据的位置加上活棋围住的落子点只要超过 180.5 个就会胜利。

规则虽然简单，但是围棋每一步的可能性都是天文数字，靠计算机穷举原理上就是不可能的。

而在大众看来，人工智能的思考能力不如人类，所以即使在卡斯帕罗夫败给深蓝之后，围棋也被认为是计算机没办法“学会”的一门技艺。

人工智能和人类下棋的历史

1996年2月

IBM 超级计算机“深蓝”挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，但 2:4 落败。

1997年5月

升级的深蓝再战卡斯帕罗夫，3.5:2.5 战胜卡斯帕罗夫。

2012 年

Zen 围棋 AI 在让 5 子和让 4 子的情况下两次击败日籍九段棋手武宫正树，AI 刚刚摸到了人类顶尖棋手的边缘。

2015年10月

AlphaGo 5:0 战胜职业棋手欧洲冠军樊麾二段，这是 AI 第一次战胜职业围棋棋手。

2016年3月

AlphaGo 4:1 战胜职业棋手李世乭九段，围棋等级分一度超过所有人类棋手位列第一。

2017年5月

AlphaGo 战胜目前排名世界第一的柯洁九段。

之后十多年里，围棋人工智能的棋艺相距人类围棋大师甚远。直到 AlphaGo。

计算性能的进步打败了象棋大师，计算方法的进步打败了围棋大师

人工智能依托的电子计算机，从诞生之日起，就是比人类强大的多的计算工具。

人类的第一台商用电子计算机，1946 年诞生于美国宾夕法尼亚大学的 ENIAC 和现在的电脑相比非常笨重和迟钝，但即使是这台占地几间大教室的老古董，每秒也可以进行 5000 到 10 万次加法运算。

在这之后，电子计算机在半导体工业的发展下突飞猛进。1965 年，英特尔的创始人之一戈登·摩尔发表了著名的“摩尔定律“，他提出，大规模集成电路上晶体管的数量，会随着材料和工艺的进步逐渐增加，大约每隔两年便会增加一倍，同时计算能力也提升一倍。

回过头来看，从 1900 年到 2015 年这 100 多年，人类计算机机器的性能确实沿着“摩尔定律”发展。从 1900 年代用于人口普查的机械制表器每分钟 150 次计算能力开始，到 2016 年 Nvidia 推出的 GeForce Titan X 显卡，在火柴盒大小的芯片上已经集中了 80 亿个晶体管。