@笑破地皮:这么多年来,关于经济数据,我反反复复的说过一个很基本的道理:数据与数据之间是存在有机联系的,单独粉饰某一个数据毫无意义,只会凸显数据的虚伪性。而系统性数据造假?根本不存在这种可能。提供经济数据的部门,海关财政部央行工信部人社部自然资源部,林林总总几十个部门,派系林立各有山头,根本不可能有系统性的全盘抚平数据造假逻辑这一说。
比如,基建数据的兴旺,必然意味着钢筋水泥的市场兴旺(工信部),同时必然会带来铁路运输的兴旺(运输部),重型工程设备也必然会迎来旺盛的市场(机械设备协会),建筑业工人数据会回升(人社部),相关领域的贷款融资数据会回升(央行),而上面这些数据,谁来做这种造假的总协调?根本不可能存在这种总协调!
所以,老蛮我这么多年来,从来没被经济数据的若干部分的作假蒙蔽过,随便你怎么假,总归你不可能系统化,数据漏洞比比皆是。国家统计局这些年被我砸得痛苦不堪,越来越多的细分数据不再发布原始数据,比如各分项增加值和分项固投数据,因为分项数据的系统性造假难度实在太大。
然而,只发一个笼统的大类数据就能随便造假了?你背后依然有逻辑,各大类数据之间就没有因果关系了?打个比方来说,工程机械车辆销售腰斩,建筑业工人数量下降,你地方债发行居然翻倍,那钱投去了哪里?是去补土地出让金腰斩导致的福利缺口了还是去支持基建了?
而唯有对数据进行这种真正的、有机统一的因果分析,才是真正的大数据分析。
数据,是有生命的。你虚构了数据,那么它会声嘶力竭的呼啸,试图告诉你真相。
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