中国大厂为什么缺席ChatGPT？

1、谁不蹭 GPT 谁尴尬，谁不入局 GPT 淘汰谁。字节、百度、阿里、腾讯、京东、网易、搜狐、小米，你能想到的中国互联网大厂，这几天都拼命跟 ChatGPT 套近乎。最狠的是破产好几次的寺库，一夜股价翻倍，就连变现困难的知乎股价都涨了 50%。

2、ChatGPT 的原理是对话式 UI + GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练变换器）–3.5 系列模型提供支持。有专家说国内技术与 OpenAI 的差距，并没有想象中的那么大，算不上什么卡脖子技术。可问题是为什么中国互联网公司集体缺席 ChatGPT，直到国外的一家创业公司推出爆红之后又集体补课？

3、这个得从 ChatGPT 的前世今生里找答案。

2017 年 6 月，Google 发布 Transformer 论文。

2017 年 7 月，OpenAI 发布人类喜好的强化学习算法、PPO 算法。

2018 年 6 月，OpenAI 发布 GPT-1。

2019 年 2 月，OpenAI 发布 GPT-2，此后 OpenAI 专注于 GPT。

2020 年 5 月，GPT-3 论文发布。

2020 年 6 月，GPT-3 API 发布。

2021 年 7 月，OpenAI 发布 Copilot 原型算法。

2021 年 11 月，GPT-3 API Public Release，不对中国开放。

2022 年 1 月，GPT-3.5 API 发布。

2022 年 3 月，GPT-3.5 论文发布，公开 Alignment 算法。

2022 年 11 月，OpenAI 发布 GPT3.5 API 的新模型 (text-davinci-003)。

2022 年 12 月，ChatGPT 发布。

2023 年 1 月，微软宣布投资 OpenAI 数十亿美元。

2023 年 2 月，ChatGPT 引爆中国互联网。

4、几个基本结论，一个是 OpenAI 长期投入 5 年才有了今天，远见、勇敢、坚持、资本缺一不可；一个是我们因为疫情闭关了三年，恰恰是 OpenAI 的 GPT 发展、壮大、产品化的三年，大家都在国内，没办法出国参加学术会议交流，错过了三年；一个是高质量的训练数据才能训练出高质量的大规模语言模型，ChatGPT 的 GPT-3 模型拥有 1750 亿参数，而我们周遭充斥着被阉割的信息。

5、GPT 的精髓是 Alignment（人类意图的对齐）。中国 AI 科学家们特别是大厂的研究人员，讲究实用主义，大部分把语言模型应用在下游任务上，比如各个 APP 里伺候你的客服机器人，根据用户指令跳转到具体任务，当你说转人工，它就帮着把客服小姐姐给你叫来。

6、另一派中国 AI 科学家专注于计算机视觉路线，解决图像问题，从图像分类、检测到识别，从高层视觉到底层视觉，比如自动驾驶、图片生成等。这也是 AI 在中国应用最为广泛、商业化最为成功的地方，比如自动驾驶、图片生成、AI 四小龙为代表的人脸识别、图像识别技术，以至于大家都认为中国已经走在全球人工智能的先进行列了。

7、用 ChatGPT 自己的回答来说，它最牛逼的地方在于自然语言生成能力和理解能力，还可以进行自然语言处理任务。语言是人类最后的家园，当人工智能可以思考、学习、推理、交流人类语言，那就是一场新技术革命的序曲和方向，是过去十年中国大厂引以为豪的 AI 算法、大数据需要重新补课的开始。
8、希望中国大厂能追上，希望中国大厂别自嗨，希望中国大厂别固步自封，也希望中国大厂除了有赚钱的能力，也有改变世界、造福人类的志气，毕竟靠一家之力没办法洗出来高质量的训练数据。

来源：气氛爼 微信号：baba_talk