GPT在看老周直播

在今天下午的 360 发布会上，有一个 “one more thing” 的环节，周鸿祎分享了他对 GPT 的 3 个观点和未来将面临的 4 个挑战，并且给大家演示了 360 人工智能产品的 demo 版本。

在国内他算是理解 GPT 比较深的人了，在演讲中他还强调了他是坚定的智能派，我理解的核心教义就是认为人工智能是硅基生命，而非统计。

他演讲里的三个观点和四个挑战，我觉得都很值得跟大家聊聊，大家可以去找一下视频回放，我感觉是很好的科普。

第一个观点是 GPT-4 已经是世界上最聪明的 “人”，在使用 ChatGPT 的过程中我也有类似的感受。如果我们认为大多数人在各自领域都是专才，那么 GPT-4 就是一个通才，能回答各种知识问题。

周鸿祎提到了一个数据，经过他们的反向推理，估算出 GPT-3.5 接受了大约 300 万到 500 万本书籍的训练量，而 GPT-4 应该是 GPT-3.5 的十倍，也就是说有大概 4000 万本书籍的训练量。要知道人类总共才只有一本书左右的知识储备，即使一个人读书效率很高，一天能读一本书，那一辈子也就只能读 2 万多本书。与 GPT-4 相比，人类在知识量上起码有 2000 倍的差距。

尽管目前 GPT 已经懂了很多问题，但还会有很多不准确的回答，这只是因为 GPT 还是个孩子，随着更多的训练，GPT 是有可能形成更强的逻辑的。

第二个观点是新工业革命到来，任何行业都值得被人工智能重塑。微软就是一个典型的例子，他们已经将人工智能应用于所有软件产品。谁能顺应这一趋势，谁就能站在新时代的前沿，迎接下一个巅峰。

第三个观点是中国有能力发展自己的人工智能大语言模型。OpenAI 已经完成了从 0 到 1 的突破，而互联网行业有一个特点，就是一人捅破窗户纸，千军万马独木桥，只要有了正确的方向，大家都能努力赶上。

老周认为乐观看中国能在 24 个月内赶上，虽然我们处于后发阶段，但我们在工程优化和产品化、场景化、商业化方面具有优势，落地会比较快。

在挑战方面，主要有四个：第一个是发起网络攻击变得前所未有的简单。这给网安公司有比较大的挑战，但网安行业也能用人工智能来装备自己。

第二个挑战是唯一有可能淘汰的，是不能驾驭人工智能的人。我们需要多一些批判精神、现象力，并且要学会 “问问题”

第三个挑战是人工智能发展的最大制约是能源问题。人类大脑的功耗只有约 25 瓦，但人工智能所需的能源却非常庞大，或许以后要突破可控核聚变技术，才能解决能源限制人工智能发展的问题了。不过我们可以用人工智能来帮我们突破物理技术难题，这也是加快了未来的到来。

最后一个挑战是人工智能产生意识，变成新的物种。根据周鸿祎观点，乐观估计在 GPT-6，悲观估计在 GPT-10，人工智能可能会产生意识。

虽然目前我们使用的 GPT 仅限于对话形式，需要我们输入内容才能得到结果，但 GPT-4 已经具备了多模态能力，能够理解图片和声音后相当于有了 “眼睛” 和 “耳朵”，而最近发布的插件平台让 GPT 具备了类似于 “手” 和 “脚” 的能力。这确实是一个巨大的挑战，想象一下，如果有一个能访问网络上任何资料的 GPT，还能听懂声音和看到图像，今天老周的这个直播或许他就在看呢。。

这个挑战也引发了国内外许多科学家的担忧。今天一封公开信刷屏了，内容是呼吁立即暂停研究强于 GPT-4 的人工智能技术，目前已经有 1123 位科学家和产业界领袖签署了。

签名人中包括了人工智能三巨头之一的 Yoshua Bengio，以及特斯拉的 CEO Elon Musk。虽然有传言说 OpenAI 的 CEO Sam Altman 也签署了这封信，但我没在名单里搜到他的名字。

在 360 发布会的现场，周鸿祎也问了他们产品同样的问题，我感觉回答的还挺好的啊，人工智能模型和搜索结合起来，确实能够得到更好的回答。尽管现在还处于测试阶段，但它已经让我们看到国内人工智能也能提升效率的未来了。

针对大型语言模型的安全问题，确实还要继续努力。但因噎废食是没有意义的，技术革命已经发生了，阻止不了，我们要努力赶上这一趟车，希望最后大家都能跟着时代的浪潮进步。

来源：搬砖小组