阿里确认放弃量子计算研发：实验室裁撤，设备送浙大

阿里达摩院量子实验室，真的裁撤了！

实验室连带仪器设备，统统捐给浙大；实验室工作人员，去向暂时未提。

这就是达摩院对 “裁撤量子实验室” 传闻的正式回应。

官方确认出得很快。一切都源于近期市场有种传言：

由于预算及盈利等原因，阿里巴巴达摩院量子实验室或已解散，并裁减多名员工。共计裁减 30 余人，且该实验室许多成员已成功入职其他企业。

量子实验室前身可追溯到 2013 年，是达摩院在前沿技术的重要布局之一，今年暑期还挂出招人网页。因此，传言一出，引发了极大的关注。

而在刚刚，官方的回应，正式确认了量子实验室在达摩院的结束。

正式确认裁撤

对于市场传言，达摩院具体是这样回应的：

为了进一步推动量子科技协同发展，达摩院联合浙江大学发展量子科技，达摩院将量子实验室及可移交的量子实验仪器设备捐赠予浙江大学，并向其他高校和科研机构进行开放。

也就是说，量子实验室，连同实验室内可移交的仪器、设备，达摩院统统捐给了浙江大学。

今后，不管是实验室还是设备，别家高校和科研机构都可使用（暂不知具体开放形式）—— 一切为了 “进一步推动量子科技协同发展”。

不过，对于人员处置问题，达摩院并未进行回应。

但在早些时候的传闻中，该实验室许多成员，已经因为裁撤离开达摩院，入职其他企业了。

就在昨晚（11 月 26 日），达摩院的官网上仍挂着 “量子计算科学家” 的招聘信息。

而等到今早量子位在其官网查询搜索时，相关的招聘页面已经没有了。

昔日的实验室主页也已经清空。

确认裁撤的消息传出后，不少网友感慨万千，在网络评论区留下无尽叹息：

不少人也猜测，此举或许是因为量子计算研究太烧钱：

阿里巴巴量子计算十年成果

阿里巴巴在量子计算领域的研究，最早可以追溯到 2013 年。

其后 2015 年，达摩院量子实验室的前身 “量子计算实验室” 正式成立，由阿里云和中国科学院共建。

实验室当时设定了一系列研究计划：

• 预计到 2025 年，量子模拟将达到当今世界最快的超级计算机的水平，初步应用于一些目前无法解决的重大科技难题；
• 到 2030 年，研制具有 50-100 个量子比特的通用量子计算原型机，突破大规模量子计算机的芯片工艺，从物理层设计、制造，到算法运行实现自主研发，全面实现通用量子计算功能，并应用于大数据处理等重大实际问题。

成立不久，2017 年 9 月，实验室就挖来了一位业界顶级大牛，世界顶级量子计算科学家、密西根大学终身教授施尧耘。

施尧耘 1997 年本科毕业于北京大学，后在普林斯顿大学取得计算机科学博士学位，是图灵奖得主姚期智的弟子。

博士毕业后，他前往密西根大学任教。

至于回国加入阿里的原因，施尧耘当时的回答是 “这家公司要做的也正是我要做的：让量子计算落地”。

入职后，施尧耘担任阿里云量子技术首席科学家，主要工作就是组建并负责这个量子计算实验室。

而且这也是阿里巴巴对前沿技术的研发，投入最繁荣的时期。

2017 年 9 月施尧耘入职，10 月，阿里就成立了达摩院，宣布 3 年投资 1000 亿元投入量子计算、机器学习、基础算法等基础科学研究。

于是，量子计算实验室划归达摩院门下，并作为其重点部署的前沿技术方向之一。

而后，接二连三有这个领域的前沿牛人加入量子实验室。

入职后的施尧耘，在西雅图搞了个实验室的第二办公地点，并且雷厉风行，火速在西雅图挖来了邓纯青担任量子实验室量子科学家、硬件团队负责人。

邓曾在量子计算公司 D-Wave Systems 担任高级科学家，领导新一代量子处理器的研发工作。

再然后，也就是前后脚的功夫，两次理论计算机最高奖哥德尔奖得主、匈牙利裔美国计算机科学家马里奥・塞格德（Mario Szegedy），也被挖来了。

到 2018 年初，达摩院量子实验室研究团队基本组建完成。

那时候的施尧耘定下目标，五年时间内，实验室要建立量子计算的体系结构，挖掘量子计算机的潜力，要解决经典计算无法解决的一部分问题。

此后，量子实验室确实对外拿出了一些不俗的成果：

2018 年 5 月，施尧耘团队宣布研发出当时世界最强大的量子电路模拟器 “太章”，在世界上率先成功模拟了 81（9×9）比特 40 层的作为基准的谷歌随机量子电路（之前达到这个层数的模拟器只能处理 49 比特）。

这一成果，超过了谷歌量子硬件当时可以实现的规模。

△ “太章” 模拟的随机量子电路规模（黑线）与谷歌量子硬件可以实现的规模 (红线) 比较

2019 年 9 月，量子实验室宣布完成了第一个可控的量子比特的研发工作。

该比特的设计、制备和测量全部是自主完成。

2020 年年初，太章 2.0 模拟了谷歌宣称实现 “量子优越性” 的量子电路。

年底，阿里对外发布阿里云量子开发平台（Alibaba Cloud Quantum Development Platform，ACQDP），并开源自研量子计算模拟器 “太章 2.0” 及一系列量子应用案例。

等到 2021 年，实验室又进一步展开超导量子硬件项目的建设。

2022 年 3 月，实验室成功设计制造出两比 fluxoniu 量子芯片，实现了单比特操控精度 99.97%，两比特 iSWAP 门操控精度最高达 99.72%，

操控精度，已达全球同类比特最高水平。

这款芯片在此类比特达全球最佳水平，是 fluxonium 优势从理论到实践的重要一步。

并且截至这时候，量子实验室还建成 Lab-1、Lab-2 两座硬件实验室。

整个行业速度放缓，但仍在前进

回顾 2019-2022 年，可以算是量子计算领域的一轮爆发期。

由谷歌宣布实现 “量子优越性” 开始，不仅研究成果频频登上 N/S 顶刊封面，可操控的量子比特数量不断刷新。连 2022 年的诺贝尔奖都颁给了量子纠缠。

进入 2023 年以来进展有所放缓。

就连中科大潘建伟团队在上个月发布九章三号成果时，也强调了谨慎乐观：

目前的九章三号，还只是具有潜在应用价值的 “单项冠军”。

不过也不全是 “坏消息”，今年的量子计算更多进展出现在基础设施、工具链、实用化等方面。

量子纠错是其中最突出的方向。

如英伟达发布了全球首个 GPU 加速量子计算系统 DGX Quantum，将英伟达 GPU 链接到量子计算机，实现校准、控制、量子纠错和混合算法。

IBM 也公布了新的 “消除量子噪声” 方法，在 127 量子比特的 Eagle 处理器实现超越经典计算机的性能。

根据 The Quantum Insider 数据，量子计算融资相比去年也有放缓迹象，2023 年上半年相比 2022 年同期，从 1200 亿美元规模下降到 500 亿左右。

截至目前，2023 年千万美元以上的融资事件，时间上主要分为两个波次：

1 月 - 3 月，以法国 PASQAL 完成 1.08 亿美元的 B 轮融资，英国 Oxford lonics 完成 3600 万美元的 A 轮融资为代表

6 月 - 8 月，以澳大利亚 Silicon Quantum Computing 完成 5 千万美元 A 轮融资，德国 NVision Imaging Technologies 完成 3 千万美元 A 轮融资为代表。

再具体到国内量子计算行业，除阿里之外，华为、百度、腾讯等大厂也都有所布局。

其中华为量子技术基础研究实验室，近年来比较神秘低调，在公布相关专利时才难得露面。

腾讯量子实验室，港中文大学张胜誉教授（也是姚期智院士高徒）带队，今年主要进展集中在量子化学模拟、材料设计和新药研发方向。

今年发布了高性能量子计算化学软件包 TenCirChem，并在受控量子态制备和一般量子电路的优化方面取得了进展。

百度量子计算研究所，悉尼科技大学教授段润尧带队，今年的主要进展集中在金融科技、光量子和量子芯片领域。

今年推出了量子金融工具集 QFinance，整合众多量子算法提供高效量子期权定价工具。还推出了光量子计算模拟器 PQS，以及已完成一款 2D 含耦合器量子芯片的 “流片验证”。

另外根据各招聘平台查询，百度和腾讯量子计算相关岗位均仍在招聘。

所以种种迹象来看，阿里对达摩院量子计算的 “战略撤退”，核心还是公司本身战略选择的原因。

自阿里组织架构调整，蔡崇信和吴泳铭重返公司掌舵后，阿里作出了多项调整，其中在基础计算方面，撤回了 “拆分阿里云独立” 的决定，认为在新的计算革新周期，需要加大投入，确保云智的持续领先。

但另一方面，对量子计算也作出了 “搁浅” 决定，等待更好的时机再上车。

而这一决定最后的大赢家，自然是浙江大学，站在巨人的肩膀上，还获得了巨人的遗产。

来源：量子位 | 公众号 QbitAI