这些年,有一个问题,如同房间里的大象,一直引起我的思考:为何众多标榜价值投资、长期主义的投资人遭遇了巨大的挫折?从公募、私募到大 V,各种过山车,各种烂收益,层出不穷的案例?
当然,坊间确实流传着各种解释或辩护,一度我也认可,但终究不能满意。
我们当然可以非常简单地,用后视镜把失败的长投、价投归为 “伪价投”,在赚钱的归为 “真价投”,但这只是把问题 “不可证伪” 化。尤其考虑到很多以研究价值投资出名的投资人,或是巴芒著作的研究者、翻译者也批量陷入这类挫折中,实际上我们要严肃地直面这个问题。
我陆陆续续做了一些研究,很多结果让我大吃一惊,大幅改变了我过去的诸多成见。价投长投成为股市投资的一个主流范式,实际上是历史的,充满统计学幻觉的,压倒性的政治正确的地位实际上与实践效果(尤其散户)很难相配。
在今晚的公开直播《长期主义,散户的枷锁》里,我会初步探讨一些研究结果:
1. “价投长投” 作为一种压倒性的政治正确的投资范式,很大程度上跟巴菲特的股市首富地位与长寿有关。投资人是慕强但短视的,股市首富是一个价值投资者,使得他们误以为价投是最强的投资方式。实际上,巴菲特之后,股市首富很难再是价值投资者了,福布斯榜上已经爬满了各色量化及对冲基金经理。财富是巴菲特 1/4,但却年轻 40 岁的新股王早已虎视眈眈。
2. “价投长投” 是个历史范式,70 年代后在《超级金钱》宣传下逐步走向主流范式。在此之前,投资市场更为多元化。实际上,其它在散户阶段效果更佳的风格从未消失,一直在演化。但 “价投长投” 在巴菲特首富后,逐步走向神圣化、宗教化、政治正确化,俘获了不少知识分子,培养了大批钱没怎么赚,傲慢及偏见一堆的井蛙式价投。
3. “价投长投” 的深度洗脑者认为其是唯一正确的投资方式,唯一有效的投资方式,唯一科学的投资方式。然而都不是。考虑到它的投资哲学基底 “估值回归” 诉诸神秘主义,经济学基底 “内在价值论” 实际是古典经济学的残渣,很难说有什么科学性。从实践中,确实很多人遭遇重大挫折,仍漫无边际地求助于安慰式鸡汤与神迹。
4. “价投长投” 其实是门槛极高、能力圈偏小的投资方式,现金流量贴现法的苛刻要求,意味着绝大多数产业周期牛股实际无缘价值投资。在产业周期股上标榜 “价投长投” 其实是会错意,这也是这些年股市大多数悲剧的来源。
5. “长期主义” 是不必要的投资枷锁。很多价投是先默认长投,再做选股,为了长期稳定性和可预期性,大幅消减了能力圈范围。
6. “长期主义” 建立在很多统计学幻觉之上,后视镜中,长期牛股耀耀生辉,长期主义神话被放大,扭曲了投资人的注意力,但东施效颦很难成功。长期主义者几乎总是用超长周期来对比价值与成长,得出他们想要的结果,大幅低估了中期成长股的威力。亦或是用 “上市以来涨幅最大的股票都是价投白马股”,这类同义反复式的统计幻觉来自欺欺人(这当然是废话,因为涨得多了,自然会成为大市值白马价投股,但涨幅最凶残的时候是成长股时期。上一个被统计出来的后视镜上市涨幅王似乎是万科,怪不得最近成为价投万人坑)。
7. 实践中,绝大多数从散户干到财务自由的股民,价投比例很少,题材股和成长股投资者为主。“价投长投” 是比较适合大资金投资的一种方式,很多价投大师的财务自由之路其实散户无法复制,要么是创业成功带资进组,要么是高杠杆私募(巴菲特最初的合伙企业 10 万美金,巴菲特出资仅 100 美金,保底,4% 以上分一半)。绝大多数平民价投散户只能在低收益率陷阱中挣扎。就像一个穷国要富裕,最应该学习的是各种战后从发展中国家跃迁至发达国家的 “经济奇迹史”,而不是上来就去学北欧。
8. 比较可悲的是,“价投长投” 常年宗教气质影响下,培养出了不少洗脑式的教徒,傲慢与偏见使他们难以接受其它投资风格的成果,不能直视那些远超价投水平的收益率,视之为幸存者偏差、运气好、骗局,“收益率这么牛,没几年超过巴菲特啊”,无知者一张嘴大抵相似。其实巴菲特开合伙企业之前的散户阶段的收益率也很高,只是随着在管资金越来越大,收益率才逐步收缩(管着一个小国 GDP 的资金,就算降到 9% 的收益率,也是经济奇迹了)。徒子徒孙却也就随着时代变迁大幅调低对自身的要求,也挺可悲的。
9. 关于 “价投长投” 诸多其它理论或鸡汤,比如 “买股票就是买公司”、“市场先生论”、“闪电论”、“护城河论” 等等,也都有批判性思考,以后慢慢展开。一切都应该以散户和实践的角度观察,实事求是,解放思想。
10. 投资哲学远远比股票研究更吸引我,但可惜,大家都疲于应付股市变幻,真能静下心思考分辨的终究是极少数。我曾以为,巴菲特系是正典,欧奈尔系是邪典,但从历史研究来看,可能恰恰相反。投资理论的变迁实际上跟其它科学哲学并无区别,也有主流范式的动荡流变,也有 “科学革命的结构”,或许真要前一代大佬纷纷退场,人们才能看清世界早已变化。
来源:景气股大师 微信号:shengming-fating
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